(四)点预测与区间预测    点预测是在给定了自变量的未来值x。后，利用回归模型(3—8)求出因变量的回归估计值yo’。也称为点估计。 yo’=a+bxo     通常点估计的实际意义并不大，由于现实情况的变化和各种环境因素的影响预测的实际值总会与预测值产生或大或小的偏移，如果仅根据一点的回归就做出预测结论，则几乎是荒谬的。因此预测不仅要得出点预测值，还要得出可能偏离的范围，才能得到预测的可靠程度。于是，以一定的概率1—a预测的Y在yo，附近变动的范围，称为区间预测。数理统计分析表明，对于预测值yo’而言，在小样本统计下(样本数据组n小 于30时)，置信水平为100(1—a)％的预测区间为： 其中：t(a/2，n—2)可以查检验表得出。通常取显著性水平a=0.05。    此外，根据概率论中的3a原则，可以采取简便的预测区间近似解法，当样本n很大时，在置信度为68．2％，95．4％，99．7％的条件下，预测区间分别为：   (yo，—Sy ,y。’+Sy) (yo，—2Sy，yo’+2Sy)   (yo，—3Sy，yo’+3Sy)