二、鱼刺图分析法(因果分析)    影响工程质量的原因很多，但从大的方面分析，不外乎材料、机械设备、施工方法、检测仪器、工人本身和施工环境六个大的原因。每一个大原因又有许多具体的小原因。在质量分析中，可以采用从大到小、从粗到细、“顺藤摸瓜”、追根到底的方法，把原因和结果的关系搞清楚，这种方法叫做因果分析法。    1．散差分解型因果分析    进行散差分解型因果分析，应当画出因果分析图——鱼刺图(见图11—19)，在分析图中首先找出影响质量问题的大原因(主要原因)。就一个分项工程而言，上述六大原因并不一定同时存在，一定要具体分析。在分析每个大原因时，又有它产生的具体原因 (次要原因)，而这些次要原因则是由更小的原因形成的，将所有原因分门别类地归纳起来，绘成图形，就能搞清楚各个原因之间的关系。     这种散差分解型因果分析也有其不足之处，因为它是把各种影响因素集中归纳在一起，由于因素太多很容易把一些小的因素漏掉。因此需要在制图过程中作全面周密的思考，防止遗漏。这种类型的分析图，对全面了解和掌握各个工作之间的关系是十分有利的，在研究较大工程质量问题时，应用这种类型的因果分析是比较合适的。    2．工作分类型因果分析    这种类型的因果分析，是根据分部(分项)工程和各个工种的施工顺序，依次寻找影响质量的因素。其优点是作图简便，容易理解。缺点是有些相同影响因素会出现多次。比如操作者的因素，在各道工作中都存在，所以，就会三番五次出现这个问题。     3．因果分析图的绘制注意事项    在绘制因果分析图时，应注意以下事项：    (1)质量特性(结果)要具体而简单明确；    (2)一个质量特性(结果)要作一张图；    (3)主干箭头方向要从左向右，以便看图方便；    (4)原因的分析尽可能深入细致，表达要具体、简练；    (5)对于重要的原因应附以特殊标志；    (6)要特别注意听取现场人员的意见。    三、控制图法    控制图又称管理图，是于1924年美国贝乐研究所的休哈特博士首先提出的，目前已成为质量控制常用的统计分析工具。    控制图是利用生产过程处于稳定状态下的产品质量特性值分布服从正态分布这一统计规律识别生产过程的异常因素，控制生产过程由于系统性原因造成的质量波动，保证工作处于控制状态。控制图的基本形式如图11—23所示。    控制图一般有三条线： 上面的一条线为控制上限，用符号UCL表示； 中间的一条叫中心线，用符号CL表示； 下面的一条叫控制下限，用符号LCL表示。 生产过程中，按规定取样，测定其特性值，将其统计量作为一个点画在控制图上，然后连接各点成一条折线，即表示质量波动情况。    根据质量数据种类控制图分为两大类：计量值控制图和计数值控制图。    应用控制图的主要目的是分析判断生产过程是否处于稳定状态，预防不合格品的发生。怎样用控制图来分析判断生产过程是正常还是异常呢?当控制图的点子满足以下两个条件： 一是点子没有跳出控制界限；二是点子排列没有缺陷，就认为生产过程基本上处于控制状态，即生产正常。否则，就认为生产过程发生了异常变化，必须把引起这种变化的原因找出来，排除掉。异常情况如以下几种情况：    (1)点子连续在中心线一侧出现7个以上。    (2)连续7个以上点上升或下降。    (3)点子在中心线一侧多次出现，如连续17点中至少有14点；或连续20点中至少有16点出现在同一侧。    (4)点子接近控制界限，如连续3个点中至少有2点在中心线上或下2倍准偏差横线以外出现；或连续7点中至少有3个或连续10点中至少有4点在该横线外出现。    (5)点子出现周期性波动。